برای سفارش انجام فصل 4 پایان نامه با نرم افزار Lisrel یا Amos از طریق لینک پایین صفحات سایت برای ما پیام بفرستید
“اطمینان شرق” یک شرکت آماری دارای گرید مرکز آمار ایران، نماد اعتماد الکترونیک و تجربه 14 ساله است
مراقب برخی افراد سودجو که بدون داشتن تخصص آماری اقدام به قبول سفارش تحلیل معادلات ساختاری می کنند، باشید …
…. این افراد، پس از اخذ وجه قادر به پشتیبانی تا زمان دفاع پایان نامه و رفع ایرادات اساتید نیستند و به تماس های شما پاسخ نخواهند داد !!
…. این اشخاص اکثرا فاقد تلفن ثابت و آدرس دقیق دفتر کار بوده و هیچ نوع نظارتی از جانب نهادهای قانونی کشور را نپذیرفته اند.
سوالات خود در خصوص هر مطلبي که در سايت مطالعه مي کنيد را در بخش ديدگاه (در انتهاي مطلب) درج نماييد تا به آن پاسخ دهيم. از طريق ايميل از پاسخ ما به سوالتان مطلع خواهيد شد.
@جایزه دارید اگر مطمئن تر از ما یافتید ! @
تحلیل مسیر

تحليل مسير که براي نخستين بار از سوي سوول رايت توسعه يافت گسترش روش هاي رگرسيون و در حقيقت، کاربرد رگرسيون چندمتغيري در ارتباط با تدوين بارز مدل هاي علي است. هدف آن به دست آوردن برآوردهاي کمي روابط علي بين مجموعه اي از متغيرهاست. روابط بين متغيرها در يک جهت جريان مي يابد و به عنوان مسيرهاي متمايزي در نظر گرفته مي شود.

مفاهيم تحليل مسير در بهترين صورت از طريق ويژگي عمده آن يعني نمودار مسير که پيوندهاي علي احتمالي بين متغيرها را آشکار مي سازد، تبيين مي شود. براي تهيه نمودار مسير، اسامي متغيرها را نوشته و از هر متغير پيکاني به سوي متغير ديگري که معتقديم در آن تاثير دارد رسم مي کنيم. براي درک بهتر مطلب ارجح است بين نمودارهاي درونداد و برونداد تمايز قايل شويم. نمودار درونداد از پيش براي کمک به تحليل رسم مي شود و بيانگر پيوندهاي علي پيش بيني شده از سوي فرضيه پژوهشگر است. اما نمودار برونداد آنچه را که واقعا در نتيجه تحليل آماري به دست آمده است نشان مي دهد.

تحليل مسير چه کاري مي تواند انجام دهد؟

آنچه با اجراي اين روش مي توان انجام داد، بررسي الگوي روابط بين چندين متغير است، در حالي که رابطه احتمالي علي ميان آنها تاييد و رد نمي شود. روشن است که اگر دو يا چند فرضيه علي از پيش تعيين شده را بتوان در يک نمودار مسير درونداد نمايش داد، اندازه هاي نسبي ضرايب مسير در نمودار برونداد ممکن است بيان کند که کدام يک از آنها از طريق داده ها بهتر پشتيباني مي شود.

نخستين گام در تحليل مسير، تعيين يک مدل ساختاري پيش تجربي است که همه متغيرهاي مورد علاقه پژوهشگر را در بر مي گيرد. مدل ساختاري شامل يک مجموعه معادله ساختاري است که روابط علي ممکن بين متغيرها را توصيف مي کند. در اين فرآيند ابتدا يک سلسله مراتب علي مطرح مي شود که درآن برخي متغيرها ممکن است علت احتمالي متغيرهاي ديگر باشد، اما به طور قطع نمي تواند معلول آنها باشد. به بيان ديگر، ترتيب متغيرها به گونه اي است که متغيري که در مرتبه بالاتر اين سلسله مراتب قرار دارد ممکن است علت متغير مرتبه پايين تر از آن باشد، اما بعيد است متغير پايين تر علت متغير مرتبه بالاتر از آن باشد.

تجزيه همبستگي هاي مشاهده شده

يکي از مزاياي عمده تحليل مسير آن است که پژوهشگر را قادر مي سازد که آثار مستقيم و غيرمستقيم يک متغير را بر متغير ديگر اندازه گرفته و مقدار آنها را با هم مقايسه کند. از مزاياي ديگر تحليل مسير آن است که ما را قادر مي سازد همبستگي بين دو متغير را به صورت مجموع مسيرهاي ساده و مرکب تجزيه کنيم، برخي از اين مسيرها به گونه اساسي اثر غيرمستقيم بر معنا دارند و برخي ديگر احتمالا فاقد اين ويژگي هستند. تجزيه همبستگي را مي توان به روش هاي مختلف انجام داد. يک روش مبتني بر شکل کاهش يافته معادله ساختاري است که در آن متغير وابسته فقط بر حسب متغيرهاي برونزا بيان مي شود. روش ديگر آن است که از معادله تحليل مسير است، که متاسفانه کاربرد آن نيز در تجزيه همبستگي ها پيچيده است.

تجزيه همبستگي از اين جهت مهم است که هم اطلاعاتي درباره فرآيندهاي علي به دست مي دهد، و هم از طريق آن مي توان مناسبت و کفايت مدل را وقتي برخي پيوندها در ابتدا حذف شده باشند، مورد آزمون قرار داد. اگر مدل درست تدوين شده باشد، مقدار همبستگي تجربي بين دو متغير بايد برابر با مجموع مسيرهاي ساده و مرکبي باشد که آن دو متغير را با هم مرتبط مي سازد. اگر اين تساوي برقرار نباشد نشانه آن است که مدل احتمالا به گونه نامناسبي تدوين شده است، و در نتيجه نياز به تجديد نظر دارد، اگر در مدل هيچ اتصالي حذف نشده باشد، تجزيه همبستگي نمي تواند به عنوان آزمون آن مدل به کار رود، زيرا رابطه بين همبستگي تجربي و مجموع مسيرهاي ساده و مرکب در چنين موقعيتي يک نوع اتحاد رياضي است.

تحليل مسير را مي توان براي تجزيه همبستگي به صورت 4 مولفه به کار برد:

آثار مستقيم، آثار غيرمستقيم، آثار تحليل نشده و آثار کاذب.

مجموع آثار مستقيم و غيرمستقيم در يک متغير به خصوص، معرف اثر کلي، و مجموع آثار کاذب و تحليل نشده بيانگر اثر غير علي است. تبيين اثر مستقيم يک متغير ساده است، زيرا در واقع همان ضريب مسير است.

آثار غير مستقيم به اين دليل به وجود مي آيد که يک متغير مي تواند به عنوان متغير ميانجي، رابطه بين متغيرهاي ديگر را تعديل کند.

ممکن است آثار غيرمستقيم بسياري وجود داشته باشد که تعداد آنها بستگي به تعداد متغيرهاي ميانجي دارد.

وقتي دو متغير معلول متغير سوم باشند که قبلا در زنجيره ظاهر شده است، همبستگي بين دو متغير هم منعکس کننده رابطه علي بين آنها و هم منعکس کننده اثر کاذب متغير سوم است. سرانجام، آثار تحليل نشده ناشي از عامل هاي برونزاي همبسته با يکديگر است. اثرکلي، برحسب تعريف، مجموع دو نوع تعيين کننده يعني اثر مستقيم و غير مستقيم است.

محدوديت هاي تحليل مسير

روش تحليل مسير به اين دليل محبوبيت يافته است که برآورد نقش نسبي متغيرها را در يک شبکه علي امکان پذير، و پژوهشگر را ناگزير مي سازد ساختار علي زيربناي متغيرها را آشکار نمايد. اما داراي اين محدوديت است که نمي تواند ساختار علي زيربنايي را تاييد کند؛ يعني بيان مي کند که نقش نسبي متغيرها بر يکديگر چيست، اما ساختار علي مورد نظر را محقق نمي سازد. چون علت بايد قبل از معلول باشد،‌ ترتيب زماني وقوع متغيرها در تهيه نمودار مسير بايد محقق باشد. براي اطلاعات درباره ترتيب احتمالي متغيرها در دنياي واقعي ناگزير هستيم به مفاهيم نظري و شعور عادي خود متکي باشيم. گاه مفاهيم ترتيب زماني متغيرها ناقص و برقراري نمودار مسير گمراه کننده خواهد بود. هرچند تحليل مسير مطالب بسيار مهمي عرضه مي کند، اما محدوديت ها بالقوه آن نيز بايد مورد توجه قرار گيرد. برخي از اين محدوديت  به شرح زير است:

تحليل مسير مي تواند فرضيه هاي علي را ارزشيابي کند و در برخي از موقعيت ها نيز دو يا چند فرضيه علي را بيازمايد. اما هرگز نمي تواند جهت عليت را محقق سازد.

تحليل مسير زماني مفيد است که فرضيه هاي روشني براي آزمون، يا تعداد کمي فرضيه که همه آنها را بتوان در يک نمودار واحد نشان داد، در باشد.

تحليل مسير در مرحله اکتشافي کاربرد اندکي دارد. اين روش را نمي توانيم در موقعيت هايي که حلقه بازخورد در فرضيه ها گنجانده شده است، به کار ببريم.

در نمودار مسير، همه روابط بايد از طريق رگرسيون چندمتغيري آزمون پذير باشند.

همه متغيرهاي مداخله گر بايد در تحليل رگسيون چند متغيري به عنوان متغيرهاي وابسته عمل کنند. بنابراين همه آنها بايد داراي مقياسي فاصله اي باشند. اندازه هاي طبقه اي يا ترتيبي ( رتبه اي) تحليل مسير را ناممکن مي سازد.

 

سفارش مدل سازی معادلات ساختاری و از جمله انجام تحلیل مسیر پذیرفته می شود.

 

تحليل مسير در معادلات ساختاری
4 (80%) 2 votes
درباره سيد مجتبي فرشچي

کارشناسی ارشد خود را در رشته آمار کاربردی از دانشگاه شهید بهشتی تهران گرفته ام. بعنوان مدیریت این شرکت، مایلم با کیفیت ترین خدمات و آموزش را در زمینه مدل سازی معادلات ساختاری با نرم افزارهای Lisrel و Amos به محققان و دانشجویان کشور ارائه نماییم.

28 دیدگاه در تحليل مسير در معادلات ساختاری
  1. روح الله پیرایش 7 می 2018 در 02:21 پاسخ

    با عرض سلام خدمت شما.
    بنده در پایان نامه ارشد خود از روش تحلیل مسیر استفاده میکنم و از نرم افزار لیزرل برای تجزیه و تحلیل استفاده میکنم.
    متاسفانه در این زمینه هیچ گونه اطلاعاتی ندارم .
    اگر ممکنه بنده رو در این مقوله راهنمایی کنید. خدا خیرتان دهد.
    یه سوال دیگه هم دارم.
    مطالب تعریفی در باره تحلیل مسیر در هیچ مقاله ای نیست که بخواهم به ان استناد کنم.
    اگر ممکنه یه منبعی به این توضیحاتتون بدید ممنون میشم واما سوال اینکه ممکنه یه شماره تماس یا ادرس ایمیلی برای بنده ارسال کنید تا بتونم از راهنمایی های شما استفاده کنم؟ ممنون

    • سيد مجتبي فرشچي 8 می 2018 در 17:07 پاسخ

      سلام. پاسخ شما که توسط همکار خوبمان خانم دهقان آماده شده است:
      تحليل مسير:
      تحليل مسير زماني استفاده مي شود که اثرات مستقيم و غير مستقيم متغير مستقل روي متغير وابسته مد نظر باشد.
      تحليل مسير تعميم يافته روش رگرسيون چند متغيره در ارتباط با تدوين مدل هاي علي است.
      تحليل مسير يک روش پيشرفته آماري است که به کمک آن مي توان علاوه بر تاثير مستقيم، تاثيرات غير مستقيم هر يک از متغيرهاي مستقل بر متغير وابسته را نيز شناسايي کرد.
      بنابراين مهمترين مزيتي که تحليل مسير نسبت به روش رگرسيون دارد، اين است که در روش تحليل رگرسيون، تنها قادر به شناسايي تاثيرات مستقيم هر متغير مستقل بر متغير وابسته هستيم، اما در روش تحليل مسير علاوه بر تاثيرات مستقيم، امکان شناسايي تاثيرات غير مستقيم هر يک از متغيرهاي مستقل بر متغير وابسته نيز وجود دارد.
      علاوه بر اين، در تحليل مسير مي توان ميزان کاذب بودن روابط بين متغيرها را نيز نشان داد. يعني چقدر از اين روابط ناشي از متغير مستقل مورد نظر و چقدر ناشي از متغيرهاي خارج از تحليل مي باشد.
      تحليل مسير زماني استفاده مي شود که علاوه بر متغير اصلي مستقل و متغير اصلي وابسته، متغير ميانجي يا متغير تعديلگر وجود داشته باشد.
      مهم ترين بخش در تحليل مسير، رسم نمودار به صورت روابط بين متغيرهاي مستقل و وابسته مي باشد.
      منبع:
      1. راهنماي جامع کاربرد اس پي اس اس در تحقيقات پيمايشي (تحليل داده هاي کمي)، نوشته دکتر کرم حبيب پورگتابي و دکتر رضا صفري شالي، انتشارات متفکران، چاپ ششم، پاييز 1394.
      2. مدل يابي معادلات ساختاري با کاربرد نرم افزار ليزرل، نوشته دکتر حيدرعلي هومن، انتشارات سمت، چاپ اول، تابستان 1384.

      برای ارتباط با خانم دهقان و طرح سوالات دیگر با شماره 09198180991 در پیام رسان ها (تلگرام، سروش، …) ارتباط بگیرید.

  2. با سلام.
    برای به دست آوردن اثرات غیر مستقیم و اثرات کل در پی ال اس از کدام مسیر باید رفت؟
    اگر لطف کنید مسیر را بهم بگید ممنون میشم.

    • سيد مجتبي فرشچي 21 ژوئن 2018 در 21:46 پاسخ

      سلام
      در پي ال اس اثرات کل در خروجي متني بوت استرپينگ موجود هست، ولي براي اثرات غير مستقيم بايد از آزمون سوبل استفاده بشه.

  3. سلام نحوه محاسبه اثر غیر مستقیم در تحلیل مسیر با spssچگونه است

    • سيد مجتبي فرشچي 14 جولای 2018 در 11:59 پاسخ

      سلام. بايد براي تمام متغيرهاي مستقل اصلي و فرعي (ميانجي) و متغير وابسته اصلي رگرسيون گرفته شود و ضريب بتا يادداشت شود و در مرحله بعد با توجه به خطاي استاندارد و ضريب بتا، با آزمون سوبل تي استيودنت و ضريب بتا رابطه غير مستقيم به دست آيد و از جمع اثرات مستقيم و غير مستقيم ( ضريب بتا مستقيم و غير مستقيم) تحليل مسير انجام شود. و مشخص شود که چه مسير و با چه ضريبي تاثير بيشتري دارد

  4. سلام وقت بخیر و ممنون از سایت خوبتون
    من سوالاتی در مورد نرم افزار pls دارم
    اینکه ضرائب مسیر آیا می تونه منفی و یا کمتر از 0.4 باشه ؟
    و اینکه تو آزمون آماره تی اگه کمتر از 1.96 تو بعضی از متغیرها داشته باشیم باید مدل را تغییر دهیم ؟
    تو تحلیل اینایی که کمتر از مقدار 0.4 و 1.96 هستن موندم
    ممنون می شم اگه راهنماییم کنید.

    • سيد مجتبي فرشچي 1 سپتامبر 2018 در 03:28 پاسخ

      سلام. بله ضريب مي تواند منفي و کمتر از 0.4 باشد.
      اگر مقدار تي وليو کمتر از 1.96 هست به دو صورت بايد عمل بشه. اگر بين متغيرهاي پنهان هست که يعني رابطه اين دو متغير معني دار نيست. اگر بين متغير پنهان و سوال مربوط به آن هست بايد يا سوال اصلاح شود و يا اگر تعداد سوالات کمتر از 3 نمي شود حذف شود.
      شما حتما بايد يک منبع براي اين نرم افزار مطالعه بفرماييد.

  5. من برای تحلیل فرضیات پایان نامه باید از روش معادلات ساختاری استفاده می کردم. الان که فصل چهار رو از آماریست تحویل گرفتم میبینم که از روش تحلیل مسیر استفاده شده. آیا تحلیل مسیر همون معادلات ساختاریه؟؟؟؟؟؟

    • سيد مجتبي فرشچي 16 سپتامبر 2018 در 12:17 پاسخ

      تحليل مسير بخشي از معادلات ساختاري هست.
      معادلات ساختاري با نرم افزار ليزرل يا اسمارت پي ال اس انجام مي شود. و به غير از تحليل مسير مراحل ديگري نيز دارد.

  6. با سلام و احترام
    نحوه تفسیر ضرایب مسیر در PLS چگونه است؟
    اگر ضریب منفی باشد و مقدار T بالاتر از 1.96 باشد چگونه تفسیر می شود؟
    اگر ضریب منفی باشد و مقدار T کمتر از 1.96 باشد چگونه تفسیر می شود؟
    اگر یک متغیر تعدیل گر که بر رابطه متغیر مستقل و وابسته تاثیر می گذارد و ضریب مسیرش منفی است اما T بالاتر از 1.96 دارد چگونه تفسیر می شود؟

    • سيد مجتبي فرشچي 24 سپتامبر 2018 در 09:52 پاسخ

      سلام. برای معنی داری رابطه یا تاثیر حتما مقدار T بیشتر از ۱.۹۶ باشد.
      اگر ضریب منفی بود یعنی تاثیر گذاری معکوس هست. یعنی متغیر مستقل و وابسته رابطه عکس با هم دارند.
      در تعدیلگری منفی و مثبت مهم نیست و فقط مقدار T باید معنی دار باشد تا اثر تعدیلگری داشته باشد.

  7. با سلام و ادب
    با تشکر از راهنمایی شما.

  8. سلام
    آقای فرشچی از اینکه به سوالات افراد پاسخ می دهید متشکرم
    من یک سوال از شما داشتم و آن اینکه اگر در pls2 ضریب مسیر بین دو متغیر پنهان منفی باشد و مقدار تی آن از 1.96 بالاتر باشد چگونه تفسیر می شود آیا می توان گفت که با توجه به اینکه ضریب مسیر متغیر مستقل x بر متغیر وابسته y منفی است بنابراین رابطه بین آنها معکوس است و با در نظر گرفتن مقدار تی آنها که از 1.96 بالاتر است پس فرضیه تایید می شود یعنی با افزایش متغیر xمتغیر y افزایش می یابد. و این با رابطه معکوس بودن بین دو متغیر که در قسمت ضریب مسیر به آن اشاره شد منافاتی ندارد.
    با سپاس فراوان

    • سيد مجتبي فرشچي 4 اکتبر 2018 در 16:13 پاسخ

      سلام. اگر ضریب منفی و معنی دار هست، یعنی رابطه معکوس هست و معنی دار. یعنی با افزایش متغیر مستقل متغیر وابسته کاهش می یابد.
      اگر در فرضیه رابطه مثبت و معنی دار مد نظر باشد و ضریب منفی و معنی دار باشد، فرضیه رد می شود.

  9. ناهید مال عزیزی 1 نوامبر 2018 در 16:18 پاسخ

    سلام .روز بخیر…من یکسر ی نتایج انالیزتحلیل مسیر برای مقا له ام دارم که توسط یک متخصص آمار انجام شده ( مدت زمانی گذشته) ولی احساسم اینه که نواقصی داره..با توجه به اینکه من پرسشنامه ها رو ندارم چطور میتونم بفهمم که آیا کامل و درسته یا نه ؟…ممنون

    • سيد مجتبي فرشچي 10 نوامبر 2018 در 01:10 پاسخ

      سلام. وقت بخیر
      هم باید داده های خام شما در اکسل موجود باشد و هم پرسشنامه. برای بررسی باید مجدد خروجی ها از نرم افزار گرفته شوند.

  10. سلام وقت بخیر
    می خواستم بدونم در مدل یابی اگر داده ها ی گمشده داشته باشیم می توانیم تحلیل رو انجام بدیم یا ایموس جواب نمیده
    مثلا هر نفر سه پرسشنامه باید پر کنه ولی بخشی از صفحه هات پرسشنامه جواب داده نشده
    اون فرد رو کلا باید خذف کنیم ؟
    برای مدل یابی منحصرا منظورم هست
    برای ایموس

    • سيد مجتبي فرشچي 10 نوامبر 2018 در 01:11 پاسخ

      سلام. در ایموس، داده گمشده نباید وجود داشته باشد. می توانید با میانه یا مد جایگذاری نمایید (اگر تعداد داده های گمشده کم است).

  11. با سلام و احترام
    آیا در نرم افزار اسمارت پی ال اس همیشه مقدار T بالاتر از ۱.۹۶ می باشد و هیچگاه این مقدار منفی نخواهد بود؟ حتی اگر اگر ضریب مسیر منفی باشد، مقدار T بالاتر از ۱.۹۶ خواهد بود؟

    • سيد مجتبي فرشچي 10 نوامبر 2018 در 01:12 پاسخ

      سلام. در اسمارت پی ال اس از قدر مطلق T استفاده می شود و همیشه مثبت است. اما می تواند کمتر یا بیشتر از 1.96 باشد.

  12. سلام
    من پرسشنامم استاندارد هست و الان داده هام رو جمع کردم و دارم فصل چهارم رو با pls انجام میدم ولی در قسمت روایی واگرا قسمت بارهای عرضی روایی تایید نمی شود یعنی برای بعضی از متغیر هام عدد روی قطر اصلی کوچکتر هست. چی کار می تونم بکنم؟

    • سيد مجتبي فرشچي 29 دسامبر 2018 در 20:13 پاسخ

      سلام. باید در مواردی که روایی تایید نمی شود یا مجدد داده جمع آوری شود یا سوالی که باعث عدم واگرایی می شود حذف گردد.

  13. سلام و عرض خسته نباشید
    وقتی بوت استراب دو مسیر غیر معنی دار است چه راهکاری میشه داد؟
    مثلن پرسشنامه ای را که استاندارد است در ایران پخش کردیم و پس از طی مراحلی که به ضریب معنی داری مدل رسیدیم 2 مسیر بوت استراب غیر معنی دار شده یعنی بایستی بیخیال مدل شویم؟

    • سيد مجتبي فرشچي 13 ژانویه 2019 در 18:56 پاسخ

      سلام. اگر مدل برازش مناسب دارد یعنی آن دو مسیر معنی دار نشده و رابطه رد می شود.
      اگر برازش مدل پایین هست باید بررسی کنید که با حذف این رابطه ها برازش بهتر می شود یا خیر.
      اگر حذف باعث بهبود شود باید رابطه ها از مدل حذف شود. یعنی مدل اصلاح شده ارائه دهید.

  14. با سلام و عرض ادب مجدد
    آیا با نرم افزار pls میشه تحلیل عاملی تاییدی گرفت؟

  15. بهروز پارسا 9 فوریه 2019 در 14:48 پاسخ

    سلام. در مورد تحلیل معادلات ساختاری (SEM) که با AMOS تست شده است، در ارتباط با مجموع اثرات استاندارد شده (standardized total effects) وزن تاثیر بین چه بازه ای قرار دارد؟ (آیا بین 0 تا 1 است)؟ و چگونه رتبه بندی می شود؟ ایا می توان بر مبنای کوهن گفت که پایین 0/5 اثر ضعیف و بالای 0/8 اثر شدید است؟ تشکر


[بالا]

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سلام؛ پس از مطالعه هر مطلب در سايت، مي توانيد سوالات خود را در بخش ديدگاه در پايين آن صفحه درج نماييد. ما پاسخ خواهيم داد و شما از طريق ايميل از پاسخ ما به سوال خود مطلع خواهيد شد.

اگر تعداد ديدگاه ها زياد بود براي جستجو از ctrl+f استفاده کنيد.

شرکت آماری اطمینان شرق

1
×
سلام. چنانچه قصد سفارش تحلیل دارید، می توانید از طریق واتس آپ {09198180991} با ما ارتباط بگیرید.
روی آیکن واتس آپ کلیک کنید: